【GTC 2017】推出「核武器」Volta 架构,NVIDIA 自动驾驶路线图

【GTC 2017】推出「核武器」Volta 架构,NVIDIA 自动驾驶路线图

5 月 8~11 日,正值 NVIDIA 主办的开发者大会 GTC 期间,公司也恰恰在这时公布了 2017 年第一季财报。财报显示,NVIDIA 在 2017 第一季营收同期增长 48%,达 19.4 亿美元。过去一年里,NVIDIA 致力于深度学习的计算系统解决方案推动语音辨识、机器视觉、虚拟助手、自动驾驶等领域的发展,各行各业的核心开发者也成为这家「核弹公司」源源不断的增长动力。

据雷锋网所知,2017 年硅谷参加 GTC 的总人数达 7,000 人。黄仁勋说在过去 5 年里,GPU 开发者实现了 11 倍增长,仅在 2016 NVIDIA GPU 开发工具 CUDA 的下载次数就超过 100 万次。

在长达 2 个小时的演讲里,黄仁勋再次梳理 2017 年 NVIDIA 将在 AI 计算领域推出的全系列产品和战略。而所有产品的核心自然是内部投入 30 亿美金研发的 Volta 架构。此外,NVIDIA 推动人工智慧技术最看重的自动驾驶领域,黄仁勋展示了 NVIDIA 通向未来的路线图。

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Tesla V100。

Volta 全系列产品

在 Keynote 开场后不久,黄仁勋亮出一块手掌大小的开发板,即利用 Volta 架构的 Telsa V100。黄仁勋说,Tesla V100 的开发凝聚了 NVIDIA 内部数千名工程师数年的开发,研发投入相当于 30 亿美元。

Tesla V100 採用台积电 12 奈米製程,在 815 平方公厘面积的硅片上集成 210 亿个晶体管,5,210 个 CUDA 核心,其单精度浮点运算性能达 15 TFLOP/s,双精度浮点运算性能达 7.5 TFLOP/s。

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此外,NVIDIA 同样更新了利用 Tesla V100 的超级电脑 DGX 产品线,同样利用 Tesla P100 的 DGX-1一样,DGX-1V 则是连接了 8 块 Tesla V100。由于 Tesla V100 还未量产,DGX-1V 的上市发货时间要等到 Q3~Q4,不过这个新的超级电脑已经在官方开启预订。

黄仁勋说,藉助 DGX-1V 能将原来 TITAN X 上需要 8 天的运算工作压缩到 8 小时完成。同样在 Tesla V100 的基础上,NVIDIA 还发表了更亲民的 DGX Station,集成 4 块 Tesla V100。

NVDIA DRIVE,黄教主的自动驾驶路线图

在演讲开始之初,黄仁勋就宣布今年 GTC 参加人数将近 7,000 人。而这天在台下,有全球最重要的 100 个研究院和实验室代表,有全球最主要的云端服务商代表,以及全球最主要的车企代表。黄仁勋说,AI 对交通行业的改造能解决很多问题──让大批物流货车安全行驶,让披萨外卖高效送达,放出大量私家车的运输能力以及闲置车位。

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NVIDIA DRIVE 架构。

NVIDIA 在自动驾驶上的计算平台将分成两部分:

计算平台之外,NVIDIA DRIVE 的整体架构还包括:

在服务层面,NVIDIA 希望提供 3 方面的应用:

从与 Elon Musk 的 Tesla 合作开始,到 NVIDIA 自己的 BB8 达到上千、上万公里的学习里程,NVIDIA的自动驾驶路线图越发清晰。

牵手丰田,打造自动驾驶汽车

今年 1 月 CES 上,NVIDIA 和 Audi 宣布将联合开发,目标是在 2020 年前量产自动驾驶汽车。旋即,NVIDIA 也在同一时间宣布,与顶级零部件供应商 ZF 合作,后者将推出利用 Drive PX2 的自动驾驶系统 ZF ProAI。到了 3 月,Bosch 年度大会上,Bosch 官方又发表了利用 Drive PX Xavier 的 Bosch AI Computer。

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至此,NVIDIA 已经完成了自动驾驶从 L2~L5 的计算解决方案与顶级供应商的深度绑定。黄仁勋说过,NVIDIA 内部今年会完成 L3 自动驾驶技术的研发,2018 年底会完成 L4 自动驾驶技术的研发。而在 GTC上,NVIDIA 合作的车企又多了一家──丰田。

2015 年丰田斥资 10 亿在美国建立 Toyota Research Institute 主攻人工智慧和自动驾驶,也是在今年 CES上,丰田展示了自动驾驶概念车 Concept-i。丰田的自动驾驶路径更偏向高度自动驾驶,黄仁勋说之后丰田的自动驾驶技术开发会更基于 Xavier 平台,但双方都没有提及具体的量产计画。

有了两大供应商支持,先后牵手一家德系车企和一家日系车企,NVIDIA 逐渐摸索出一条自动驾驶的清晰路径。相信今年我们还会看到更多车企推动自动驾驶量产合作消息。

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